การใช้ NotebookLM ในการรวบรวม จัดการและสรุปข้อมูล เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน (หลักสูตรใหม่ 2569)

       ในยุคที่มีข้อมูลเป็นจำนวนมาก ในการอ่านเอกสาร รายงาน สัญญา หรือข้อมูลตารางใน Excel เพื่อหาข้อสรุปที่ใช้ในการตัดสินใจ อาจต้องใช้เวลาหลายชั่วโมงกับการรวบรวม้อมูลระหว่างไฟล์ เช่น Word, PowerPoint, Excel เพื่อร่างสรุปผู้บริหารเพียงหน้าเดียว
       NotebookLM คือ เครื่องมือ AI ของ Google ที่จะเป็นผู้ช่วยในการอ่าน รวบรวม จัดระเบียบ วิเคราะห์ และสรุปเนื้อหาข้อมูลโดยอ้างอิงจากแหล่งที่มาจริง สามารถสร้างฐานความรู้ส่วนตัวอัจฉริยะได้ โดยแปลงข้อมูลให้เป็นคลิปเสียง Infographic Presentation ฯลฯ ได้ในคลิ๊กเดียว ช่วยประหยัดเวลาในการทำความเข้าใจเนื้อหาข้อมูลปริมาณมากๆได้อย่างรวดเร็ว

• เน้นการปฏิบัติจริงเพื่อสามารถเปลี่ยนผลลัพธ์จาก NotebookLM ไปใช้งานในโปรแกรม Microsoft Office ได้ทันทีหลังจบการอบรม

• จัดการเอกสารจำนวนมากอย่างเป็นระบบด้วย NotebookLM เรียนรู้การใช้งานฟีเจอร์หลักทั้งหมด ไปจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกจากหลายแหล่งพร้อมกัน

• เรียนรู้การนำเข้าเอกสารอย่างถูกวิธี พร้อมเทคนิคการตั้งคำถาม (Prompt Engineering) เพื่อสั่งให้ NotebookLM สรุป วิเคราะห์ และดึงสาระสำคัญได้อย่างแม่นยำ ตรงประเด็น และตรวจสอบแหล่งที่มาได้

บรรยายโดย อาจารย์พิชญ์ศิณี แขเพ็ญอำไพ

หัวข้อสัมมนา
Module 1 : เตรียมความพร้อมและทำความรู้จัก NotebookLM
    1.1 บทบาทและความสามารถของ NotebookLM ในการทำงาน
    1.2 หลักการทำงานของ NotebookLM และขอบเขตความสามารถ
    1.3 ความแตกต่างระหว่าง NotebookLM กับ Generative AI
    1.4 ประเภทงานและลักษณะงานที่เหมาะสมกับการใช้งาน NotebookLM
    1.5 ข้อจำกัดและการเตรียมความพร้อมด้านข้อมูลให้พร้อมใช้งานอย่างเหมาะสม

Module 2 : การจัดการแหล่งข้อมูล การนำเข้าข้อมูล จัดระเบียบข้อมูลอย่างเป็นระบบเพื่อการวิเคราะห์ที่แม่นยำ
    2.1 ความสำคัญของแหล่งข้อมูล ต่อคุณภาพผลลัพธ์จาก NotebookLM
    2.2 ประเภทของเอกสารและแหล่งข้อมูลที่รองรับการนำเข้า
      - เอกสารข้อความ (PDF, Microsoft Word, Google Docs)
      - ข้อมูลในรูปแบบตาราง (Excel และ Google Sheets)
      - รายงาน นโยบาย คู่มือ บันทึกการประชุม และเอกสารภายในองค์กร
    2.3 การเตรียมเอกสารก่อนนำเข้าข้อมูล เพื่อให้วิเคราะห์ได้แม่นยำ
    2.4 ขั้นตอนการนำเข้าและจัดการแหล่งข้อมูลอย่างเป็นระบบ
    2.5 การจัดกลุ่มและตั้งชื่อ Source เพื่อรองรับการวิเคราะห์หลายประเด็นสำคัญ
    2.6 การตรวจสอบเอกสารและอ้างอิงข้อมูลจากเอกสารต้นทาง

Module 3 : ทักษะการตั้งคำถามและการสรุปข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ
    3.1 พื้นฐาน Prompt Engineering สำหรับ NotebookLM ให้สอดคล้องกับวัตถุประสงค์ของงาน
    3.2 โครงสร้างคำสั่ง Prompt ที่มีประสิทธิภาพเพื่อดึงข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่ต้องการให้ชัดเจน สรุป วิเคราะห์ และเปรียบเทียบข้อมูลให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น
    3.3 ตรวจสอบความถูกต้องของคำตอบผ่านแหล่งข้อมูลอ้างอิง

Module 4 : Workshop การวิเคราะห์และเปรียบเทียบข้อมูลเชิงลึกเพื่อการตัดสินใจ
    4.1 เทคนิคการค้นหาข้อมูลเชิงลึกจากเอกสารจำนวนมาก สรุปประเด็นสำคัญ เงื่อนไข หรือข้อมูลเฉพาะ การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อการตัดสินใจเชิงธุรกิจ
    4.2 วิเคราะห์ปัจจัยเสี่ยง ทักษะการตั้งคำถามเชิงวิเคราะห์ เพื่อค้นหาความเสี่ยงและประเด็นที่ควรให้ความสำคัญ

Module 5 : การประยุกต์ใช้ NotebookLM ร่วมกับ Microsoft Office
    5.1 การทำงานของ NotebookLM ในการเพิ่มประสิทธิภาพงานเอกสาร
    5.2 สร้างเอกสารจาก NotebookLM จากข้อมูลอ้างอิง ร่างอีเมล สร้างสไลด์ รายงานโดยอิงจากแหล่งข้อมูลไปใช้ร่างเอกสารต่าง ๆ อย่างเป็นระบบและน่าเชื่อถือ
    5.3 การใช้ NotebookLM วิเคราะห์และอธิบายข้อมูลจากไฟล์ Excel
    5.4 การสรุปข้อมูลเชิงตัวเลข แนวโน้ม และการเปรียบเทียบข้อมูล
    5.5 นำ Insight ไปใช้ประกอบการจัดทำรายงานและ PowerPoint
    5.6 กรณีศึกษาการประยุกต์ใช้ NotebookLM ในงานเฉพาะทาง เช่น การตลาด, กฎหมาย, การเงิน, กาวิเคราะห์, การขาย, HR, ฯลฯ

Module 6 : เทคนิคการใช้ NotebookLM จัดการเอกสารเพื่อลดเวลาการทำงานที่นำไปใช้ได้จริง
    6.1 Audio Overview สร้างพอดแคสต์ (AI Podcast) เปลี่ยนเอกสารให้เป็นเสียงสนทนาที่เข้าใจง่าย
    6.2 Video Overview แปลงเอกสารให้เป็นวิดีโอนำเสนอพร้อมภาพประกอบและคำบรรยายที่สร้างโดย AI เหมาะสำหรับเป็นสื่อการสอน
    6.3 Study Guide สร้างคู่มือการเรียนรู้ที่เป็นระบบ สรุปหัวข้อหลัก คำถามสำคัญ และแนวคิดที่เกี่ยวข้อง,
    6.4 Flashcards สร้างบัตรคำศัพท์ถาม-ตอบอัตโนมัติ เพื่อช่วยในการจดจำแนวคิดหรือคำศัพท์สำคัญ
    6.5 Quizzes สร้างแบบทดสอบปรนัยพร้อมเฉลยและคำอธิบาย เพื่อประเมินความเข้าใจในเนื้อหา
    6.6 Mind Maps สร้างแผนผังความคิดที่แสดงความสัมพันธ์ของหัวข้อต่าง ๆ ในรูปแบบภาพที่เชื่อมโยงกัน
    6.7 Infographic สรุปข้อมูลที่ซับซ้อนให้เป็นภาพกราฟิกที่ดูง่าย เพื่อให้เห็นภาพรวมของข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว
    6.8 Slide Deck สร้างสไลด์งานนำเสนอสำเร็จรูป ทั้งแบบที่มีรายละเอียดครบถ้วนหรือแบบเน้นหัวข้อสำคัญสำหรับผู้นำเสนอ

Module 7 : ความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวในการใช้งาน NotebookLM
    7.1 หลักการด้านความปลอดภัยของข้อมูลในการใช้งาน AI
    7.2 การเลือกและคัดกรองข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับนำเข้า
    7.3 ข้อควรระวังในการใช้งานเอกสารและข้อมูลภายในองค์กร
    7.4 การใช้งาน AI อย่างมีความรับผิดชอบและสอดคล้องกับนโยบายองค์กร