การใช้ AI ในการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลด้วย NotebookLM สำหรับงานบัญชีและการเงิน (Workshop) (หลักสูตรใหม่ 2569)

     NotebookLM คือ เครื่องมือ AI ของ Google ที่จะเป็นผู้ช่วยในการอ่าน รวบรวม จัดระเบียบ วิเคราะห์ และสรุปเนื้อหาข้อมูลโดยอ้างอิงจากแหล่งที่มาจริง สามารถสร้างฐานความรู้ส่วนตัวอัจฉริยะได้ โดยแปลงข้อมูลให้เป็นคลิปเสียง Infographic Presentation ฯลฯ ได้ในคลิ๊กเดียว ช่วยประหยัดเวลาในการทำความเข้าใจเนื้อหาข้อมูลปริมาณมากๆได้อย่างรวดเร็ว

• เข้าใจหลักการทำงานของ NotebookLM เพื่อนำไปปรับใช้กับงานบัญชี-การเงิน
• เทคนิคการประยุกต์ใช้และวิเคราะห์ข้อมูลพร้อมสรุปผลข้อมูลทางบัญชีด้วย NotebookLM
• ข้อควรระวังในการนำ AI มาใช้ในงานบัญชี พร้อมความถูกต้อง ปลอดภัยของข้อมูลในองค์กร

วิทยากรโดย ผศ.ดร.นาถนภา นิลนิยม

หัวข้อสัมมนา
1. บทบาทของ AI (ปัญญาประดิษฐ์) ในวิชาชีพบัญชี
    1.1 ความรู้พื้นฐานของ AI ที่นักบัญชีควรทราบ
    1.2 แนวโน้มและการนำ AI มาประยุกต์ใช้ในงานบัญชีและการเงินในยุคปัจจุบัน
    1.3 การแบ่งขอบเขตระหว่างการประมวลผลด้วย AI (Data Processing) และการใช้ดุลยพินิจโดยนักบัญชี (Professional Judgment)
    1.4 ความรับผิดชอบต่อผลงานและความน่าเชื่อถือของข้อมูลที่เกิดขึ้นจากเทคโนโลยี

2. การใช้ AI ในการจัดการข้อมูล (Document-based AI) ด้วย NotebookLM สำหรับงานบัญชีและการเงิน (Workshop)
    2.1 ความสามารถของเครื่องมือ NotebookLM ในงานบัญชีการเงิน เช่น การสรุปรายงาน การจัดทำแผนผังความคิด การสรุปข้อมูลเป็นไฟล์เสียง/VDO การวิเคราะห์ข้อมูล ฯลฯ
    2.2 หลักการทำงานและการประมวลผลของ NotebookLM สำหรับงานบัญชี
    2.3 การทำงานร่วมกันระหว่างเทคโนโลยีดิจิทัลอื่นกับ NotebookLM
    2.4 การสร้างตารางข้อมูลจากข้อมูลที่ป้อนให้กับ NotebookLM
    2.5 การคัดเลือกและจัดเตรียมเอกสาร/ข้อมูลทางบัญชีที่เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์ด้วย AI
    2.6 เทคนิคการออกแบบคำสั่ง (Prompt Engineering) สำหรับงานบัญชี เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงิน ฯลฯ

3. การใช้ NotebookLM ในการวิเคราะห์และทบทวนความถูกต้องของข้อมูลบัญชีการเงิน
    3.1 การเตรียมความพร้อมและพื้นฐานการวิเคราะห์ (Foundation & Mindset)
      - เทคนิคการใช้ AI ตั้งคำถามเพื่อเจาะลึกข้อมูลทางบัญชี (AI-Powered Inquiry)
      - การวิเคราะห์โครงสร้างต้นทุนและค่าใช้จ่ายเพื่อประเมินความเสี่ยงทางการเงิน (Financial Structure & Risk Assessment)
    3.2 การตรวจสอบความผิดปกติและการปฏิบัติตามกฎเกณฑ์ (Detection & Compliance) เข้าสู่กระบวนการตรวจสอบเนื้อหาบัญชี โดยใช้ AI และวิเคราะห์
      - การตรวจสอบความถูกต้องของเอกสารประกอบและนโยบายการเบิกจ่าย (Invoice & Expense Verification)
      - การสอบทานความสอดคล้องของการบันทึกบัญชีตามมาตรฐานที่กำหนด (Accounting Policy Compliance)
      - การประยุกต์ใช้ AI เพื่อตรวจจับความผิดปกติของตัวเลขทางบัญชี (AI for Anomaly Detection)
    3.3 การใช้ NotebookLM ในการวิเคราะห์ความเสี่ยง เพื่อเสนอแนวทางการแก้ไขปัญหา
    3.4 การสรุปผลและนำเสนอ (Reporting & Communication)
      - การแปลงข้อมูลให้ผู้บริหารนำไปใช้ได้
      - การสรุปประเด็นและการจัดทำรายงานเพื่อการตัดสินใจ (Executive Reporting)

4. การใช้ NotebookLM สนับสนุนการปิดบัญชีและการนำเสนอข้อมูลทางบัญชี
    4.1 การประยุกต์ใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการปิดงบการเงิน
    4.2 การเตรียมข้อมูลและร่างคำอธิบายประกอบงบการเงิน
    4.3 การสรุปข้อมูลทางบัญชีเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ

5. แนวทางการนำ AI ไปใช้ในองค์กรอย่างปลอดภัยและยั่งยืน
    5.1 ความรับผิดชอบต่อความถูกต้องของรายงานทางการเงินในสภาพแวดล้อมที่ใช้ AI
    5.2 ความซื่อสัตย์สุจริตและการรักษามาตรฐานวิชาชีพภายใต้การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี
    5.3 ข้อพึงระวังด้านจริยธรรมและการรักษาความลับของข้อมูลทางธุรกิจ (Data Confidentiality)