|
• ใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูลเพื่อการตัดสินใจที่แม่นยำ โดยไม่ต้องเสียเวลาสร้างสูตร • จัดการข้อมูลอย่างรวดเร็ว แยกและจัดระเบียบข้อมูลจำนวนมากได้ในกี่ขั้นตอน • สร้างสูตรคำนวณด้านบัญชีอัตโนมัติ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานร่วมกับ Excel
วิทยากรโดย อ.พิชญ์ศิณี แขเพ็ญอำไพ
หัวข้อสัมมนา 1. ทำความรู้จัก AI ใน Excel สำหรับงานบัญชี 1.1 ประโยชน์ของการนำ AI มาใช้ในงานบัญชี 1.2 Feature AI ใน Excel ที่ใช้งานได้ทันทีโดยไม่ต้องติดตั้งเพิ่มเติม 1.3 ตัวอย่างการใช้งาน Feature AI กับงานบัญชี - การวิเคราะห์ข้อมูลรายได้-ค่าใช้จ่าย - การตรวจจับค่าใช้จ่ายผิดปกติจากข้อมูลรายเดือน - การวิเคราะห์แนวโน้มค่าใช้จ่ายในแต่ละเดือน - การสรุป Insight สำคัญในงานบัญชีอย่างรวดเร็ว
2. การประยุกต์ใช้ AI ใน Excel เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในงานบัญชี 2.1 Analyze Data - วิเคราะห์ข้อมูลอัตโนมัติใน Excel ด้วย AI เพื่อสรุปความสัมพันธ์และจุดสำคัญของข้อมูล โดยไม่ต้องใช้สูตร - วิเคราะห์สินค้ากลุ่มที่ขายดี/ทำกำไรได้สูงสุด - วิเคราะห์ข้อมูลทางบัญชีและตรวจสอบความปกติของตัวเลข 2.2 Data Types - การแปลงข้อมูลทั่วไปเป็นข้อมูลเชิงลึกจากแหล่งภายนอก และ Update ได้โดยอัตโนมัติ - การดึงข้อมูลบริษัท/อัตราแลกเปลี่ยนเพื่อปรับมูลค่าสินทรัพย์ 2.3 Flash Fill - เติมข้อมูลอัตโนมัติที่ใช้ AI เรียนรู้รูปแบบจากสิ่งที่คุณพิมพ์ โดยไม่ต้องใช้สูตร สามารถสร้างรหัสลูกค้าโดยอัตโนมัติได้ - การสร้างรหัสลูกค้า - การจัดรูปแบบเลขที่ใบกำกับภาษี 2.4 Smart Charts -กราฟอัจฉริยะที่ใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูล สร้างรูปแบบกราฟที่เหมาะสมโดยอัตโนมัติเพื่อให้แสดงภาพรวมข้อมูลด้านบัญชีได้อย่างรวดเร็ว - วิเคราะห์ภาพรวมรายได้-ค่าใช้จ่าย - วิเคราะห์ภาพรวมต้นทุน-กำไร 2.5 Predictive Analysis - การพยากรณ์แนวโน้มรายได้และค่าใช้จ่ายในอนาคต - พยากรณ์ยอดขาย-ต้นทุน คาดการณ์กระแสเงินสดล่วงหน้า
3. การเตรียมและจัดการข้อมูลด้วย AI อัจฉริยะ 3.1 แยกข้อมูล, รวมข้อมูล, จัดรูปแบบข้อมูลอย่างรวดเร็ว - การจัดรูปแบบวันที่/ตัวเลข ในตารางข้อมูลการรับเงิน-จ่ายเงิน, ใบเสร็จรับเงิน 3.2 ลบรายการซ้ำซ้อนในข้อมูล - การตรวจสอบลูกหนี้ซ้ำในระบบบัญชี 3.3 เติมข้อมูลที่ขาดหาย (Fill Blank Data) - การเติมข้อมูลรายการบัญชีที่ขาดหายหรือไม่ได้กรอกข้อมูลแบบอัตโนมัติ
4. นำเข้าและจัดการข้อมูลอย่างชาญฉลาดด้วย Get & Transform Data 4.1 นำเข้าข้อมูลจากแหล่งต่างๆ (ไฟล์ Excel อื่นๆ, CSV, Web - ตารางจากเว็บไซต์) - การรวมไฟล์ยอดขายทั้งปีจากหลายสาขาในคลิกเดียว 4.2 การจัดการและแปลงข้อมูลอัตโนมัติ - การ Clean ข้อมูลค่าใช้จ่ายก่อนปิดงบสิ้นเดือน, สร้างคอลัมน์คำนวณรายรับ รายจ่ายตามเงื่อนไขต่างๆ 4.3 การรวมข้อมูลจากหลายชีต/ไฟล์ (Append Queries) เพื่อเตรียมวิเคราะห์ - การรวมข้อมูลรายเดือนเพื่อเตรียมจัดทำงบการเงิน
5. วิเคราะห์ข้อมูลบัญชีและคาดการณ์ด้วย AI ใน Excel 5.1 การวิเคราะห์รายรับ รายจ่าย และแผนภูมิแสดงภาพรวมข้อมูลรายได้ ค่าใช้จ่าย 5.2 วิเคราะห์ข้อมูลทางการเงิน เพื่อให้ Excel สร้าง PivotTable/PivotChart ให้ เช่น ยอดขายตามภูมิภาค ยอดรายรับ รายจ่าย แยกตามไตรมาสและหมวดหมู่ค่าใช้จ่าย แสดงค่าใช้จ่ายสูงสุด/ต่ำสุด ตามอันดับ 5.3 ประมาณการด้วย Forecast Sheet เช่น ประมาณการยอดขายในปีต่อไป ค่าใช้จ่ายใน 3 ปีข้างหน้า กระแสเงินสด
6. การประยุกต์ใช้ AI ใน Excel เพื่อสร้างรายงานและการแสดงผลข้อมูลแบบอัจฉริยะ 6.1 Conditional Formatting ร่วมกับ Insight เพื่อเน้นข้อมูลสำคัญ เช่น การสร้างสัญญาณเตือนงบประมาณเกิน 6.2 Smart Chart เพื่อสร้าง Visualization สำหรับข้อมูลทางบัญชี เช่น การสร้างกราฟวิเคราะห์กำไรขั้นต้น (Gross Profit Analysis) 6.3 การสร้าง Dashboard ด้วย Pivot Chart และ Slicers แสดงภาพรวมรายได้ รายจ่าย ในแต่ละไตรมาส จัดทำรายงานทางการเงินเพื่อการตัดสินใจอัตโนมัติ
7. การเลือกใช้ Online AI Tools เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานร่วมกับ Excel 7.1 สร้างสูตรคำนวณค่าเสื่อมราคาสินทรัพย์ 7.2 AI ที่ช่วยงานด้าน Cleansing & Preparation เพื่อแปลงข้อมูลดิบที่มีให้พร้อมใช้งาน เช่น การนำเข้าไฟล์ CSV รายรับจากหลายสาขา เพื่อรวมเป็นข้อมูลทุกสาขา, แก้ไขชื่อสินค้าที่สะกดไม่เหมือนกัน, กำจัดชื่อลูกค้าซ้ำกันออกไป 7.3 สร้าง Dashboard เพื่อแสดงภาพรวมข้อมูลด้านบัญชี เช่น แสดงภาพรวมรายได้แยกตามไตรมาส
|