|
วิทยากรโดย อาจารย์เดชา ศิริสุทธิเดชา
หัวข้อสัมมนา
1. ประเภทของการทุจริต และความเสี่ยงที่จะก่อให้เกิดการทุจริต
- การตบแต่งรายงานทางการเงิน
- การยักยอก
- ทุจริตด้านจัดซื้อ
- การติดสินบนและการคอร์รัปชั่น
- อาชญากรรมทางไซเบอร์ ฯลฯ
2. ความแตกต่างระหว่าง การทุจริต, การกระทำผิดโดยไม่ได้ตั้งใจ และ ข้อผิดพลาดที่เกิดจากตัวบุคคล
3. ทฤษฎีสามเหลี่ยมการทุจริตกับผลกระทบที่เกิดขึ้น
- ปัจจัยสำคัญที่ก่อให้เกิดการทุจริต
- สัญญาณเตือนภัยที่เสี่ยงต่อการเกิดการทุจริต (Red Flag)
- แนวทางการประเมินความเสี่ยงและผลกระทบของการทุจริต
4. เทคโนโลยี AI (Artificial Intelligence) และ ML (Machine Learning) ความเกี่ยวข้องกับการทุจริต
5. AI จะเข้ามามีบทบาทในการตรวจสอบการทุจริตและการป้องกันการทุจริตได้อย่างไร
6. ประโยชน์ของการใช้งาน AI ในการตรวจสอบและป้องกันการทุจริต
- การตรวจสอบความถูกต้องของกระบวนการทำงานในแต่ละขั้นตอน
- การเชื่อมโยงข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างรวดเร็ว
- การแจ้งเตือนเมื่อพบความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น
7. ความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้งาน AI ในการตรวจสอบและป้องกันการทุจริต
8. กลโกงจากการใช้ประโยชน์จาก AI ในการหาช่องโหว่เพื่อการทุจริต
9. การทำงานของ AI เมื่อตรวจพบการกระทำความผิด
10. AI สามารถลดความเสี่ยงทางด้านไซเบอร์ และลดโอกาสของการเกิดทุจริตได้อย่างไร
11. การใช้ AI ช่วยตรวจสอบและป้องกันความเสี่ยงด้านไซเบอร์
12. พัฒนาการของ AI ในงานตรวจสอบและป้องกันการทุจริต
เงื่อนไขการเข้าอบรม
1. กำหนดจำนวนผู้เข้าสัมมนา 1 ท่าน / 1 User
2. ผู้เข้าสัมมนาต้องเข้าห้องสัมมนาก่อนเวลาที่ระบุไว้อย่างน้อย 20 นาที
3. ผู้เข้าสัมมนาต้องตั้งชื่อบัญชี ZOOM เป็นชื่อ-นามสกุลจริงด้วยภาษาไทยให้ตรงกับบัตรประชาชน
4. ผู้เข้า สัมมนาสามารถกดปุ่มยกมือ (Raise Hand)
พิมพ์ข้อคำถามผ่านทางช่องแชทได้ในระหว่างการอบรม
5. หนังสือรับรองจะจัดส่งให้ทาง e-mail ภายใน 1 วันทำการหลังเสร็จสิ้นการอบรม
6. เมื่อท่านชำระเงิน บริษัทฯจะส่ง Link การเข้าสัมมนาและไฟล์เอกสารล่วงหน้า 3 วันทำการ
ก่อนวันสัมมนาโดยทางบริษัทฯขอสงวนสิทธิ์ในการยกเลิกและคืนเงินทุกกรณี
** ห้ามบันทึกภาพ วีดิโอ แชร์ หรือนำไปเผยแพร่ (สงวนลิขสิทธิ์) **
|
: InternetExplorer เวอร์ชั่น 10
ขึ้นไป
: Firefox เวอร์ชั่น 53 ขึ้นไป
: Chrome เวอร์ชั่น 58 ขึ้นไป
