Agentic AI in Accounting : ยกระดับงานบัญชีด้วยระบบงาน AI อัตโนมัติ (หลักสูตรใหม่ 2569)

การนำ AI เข้ามาใช้งานในองค์กรในปัจจุบันนั้น ความถูกต้องและแม่นยำถือเป็นหัวใจสำคัญ การใช้ Generative AI แบบเดิมอาจไม่เพียงพออีกต่อไป หลักสูตรนี้ ผู้เข้าอบรมจะได้รู้จัก Agentic AI เทคโนโลยีล่าสุดและดีที่สุดในเวลานี้ ทำงานเชื่อมต่อกับระบบบัญชีต่างๆ ได้อย่างเป็นอิสระ เรียนรู้วิธีการเปลี่ยนกระบวนการทำงานแบบ Manual ที่ซ้ำซ้อน ให้กลายเป็นระบบอัตโนมัติ ตั้งแต่ การตรวจสอบเอกสารอัตโนมัติ, การวิเคราะห์ตัวเลขทางบัญชี, การประมาณการล่วงหน้า ไปจนถึงการปิดงบที่รวดเร็ว เพื่อยกระดับบทบาทของนักบัญชี

วิทยากรโดย รศ.ดร.อุเทน เลานำทา

หัวข้อสัมมนา

1. ทำความเข้าใจ Agentic AI และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องในงานบัญชีการเงิน (Introduction to Agentic AI in Accounting)
    1.1 ความเหมือนและความแตกต่างระหว่าง Generative AI (LLMs),  RPA และ Agentic AI
    1.2 องค์ประกอบและกระบวนการทำงานของ Agentic AI ผ่านแผนผังการทำงานของกระบวนการทางธุรกิจ
    1.3 เหตุผลที่ควรใช้ Agentic AI ในงานบัญชี-การเงิน
    1.4 การปรับตัวของนักบัญชีกับบทบาทใหม่ ในยุค AI

2. เทคนิคเบื้องต้นในการใช้งาน AI Agent สำหรับงานด้านบัญชี-การเงิน
    2.1 การใช้ AI Agent เพื่อเชื่อมโยงกับโปรแกรมสำเร็จรูปทางการบัญชี
    2.2 การจัดเตรียมข้อมูล (Data Screening) เพื่อประโยชน์สำหรับงานด้านบัญชี-การเงิน
    2.3 การออกแบบระบบการจัดการเอกสารทางบัญชีด้วย AI Agent
    2.4 แนวทางการป้องกันความหลอน (Hallucination Protection) ของผลลัพธ์ด้านรายงานทางบัญชี-การเงิน อันเกิดจากการทำงานร่วมกันระหว่างนักบัญชีกับ AI Agent
    2.5 ศาสตร์และศิลป์ของการสั่งงานสำหรับงานด้านบัญชี-การเงินของ AI Agents

3. การประยุกต์ใช้งาน AI Agent ในงานบัญชีการเงิน และภาษีธุรกิจ
    3.1 กระบวนการกระทบยอด (Reconciliation) และตรวจจับความผิดปกติแบบ Real-time
    3.2 วิเคราะห์งบการเงินแบบอัตโนมัติ (Financial Statement Analysis)
    3.3 การจัดการ Invoice และการติดตามหนี้ (Collections) แบบอัตโนมัติ
    3.4 การตรวจสอบข้อกำหนดทางภาษีที่ซับซ้อนและจัดทำรายงาน (Tax & Compliance Automation)
    3.5 วิเคราะห์หาสาเหตุของผลต่างงบประมาณและเขียนสรุปเชิงลึก (Insight Budget Analytics)
    3.6 สรุปข้อมูลดิบ (Raw Data) ให้เป็น Dashboard สวยงามพร้อมนำเสนอ แบบอัตโนมัติ

4 .ตัวอย่างการใช้ Agentic AI ในงานบัญชี
    4.1 การออกแบบ AI Agent สำหรับงานบัญชี / การเงิน / ภาษีธุรกิจ (Map the Workflow)
    4.2 เทคนิคการเลือกเครื่องมือ เช่น เชื่อมต่อ AI เข้ากับ Excel, Email และ ERP
    4.3 ฝึกเขียนคำสั่ง เพื่อให้ Agent ทำงานได้แม่นยำและตรงประเด็น

5. Case Studies : ตัวอย่างเจาะลึกปัญหางานบัญชีการเงิน และการแก้ปัญหาด้วย Agentic AI
    5.1 งานด้านบัญชี : ปิดงบไม่ทัน เอกสารไม่ครบ ล่าช้า แก้ด้วย ระบบปิดบัญชีสิ้นเดือนอัตโนมัติ
    5.2 งานด้านการเงิน : การวิเคราะห์งบการเงินเพื่อการตัดสินใจเชิงลึก
    5.3 ตรวจสอบธุรกรรมทางภาษี ยกตัวอย่างเช่น ภาษีมูลค่าเพิ่ม (VAT) และการหักภาษี ณ ที่จ่าย (Withholding Tax)
    5.4 ปัญหาการตรวจสอบด้วยการ สุ่มตรวจ (Sampling) มีโอกาสหลุดรอดและเกิดการทุจริตหรือข้อผิดพลาดสูง

6. ความเสี่ยง และจริยธรรม ในการใช้ AI ในงานบัญชีการเงิน