AI for Cost Analysis : การใช้ AI ในการวิเคราะห์ต้นทุนและจัดทำงบประมาณ เพื่อการวางแผนและตัดสินใจทางธุรกิจ (หลักสูตรใหม่ 2569)

• การนำ AI (Claude) มาประยุกต์ใช้กับงานวิเคราะห์ต้นทุนและวางแผนงบประมาณ
• จัดการข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจทางธุรกิจด้วย AI
• เข้าใจแนวทางการบริหารความเสี่ยงและตรวจสอบข้อมูลก่อนนำข้อมูลไปใช้กับ AI

วิทยากรโดย อาจารย์โกวิท เนื่องสุข

หัวข้ออบรม

1. ภาพรวมหลักการบัญชีต้นทุน
    1.1 ประเภทของต้นทุน
    1.2 ส่วนประกอบของต้นทุน

2. แนวทางการนำ AI มาปรับใช้กับงานบัญชีต้นทุน เช่น การวิเคราะห์และตีความข้อมูลต้นทุน การระบุจุดที่ต้นทุนผิดปกติ การสนับสนุนการตัดสินใจ ฯลฯ

3. การวิเคราะห์โครงสร้างต้นทุนและความสามารถในการทำกำไร (Cost Structure and Profitability Analysis) ด้วย AI (Claude)
    3.1 การวิเคราะห์โครงสร้างต้นทุนและการจำแนกประเภทต้นทุนตามหลักการบัญชีต้นทุน
    3.2 การวิเคราะห์ตัวผลักดันต้นทุน (Cost Drivers) และความสัมพันธ์กับปริมาณกิจกรรมทางบัญชี
    3.3 การวิเคราะห์ความสามารถในการทำกำไรตามมิติผลิตภัณฑ์และลูกค้า (Product & Customer Profitability)
    3.4 การวิเคราะห์จุดคุ้มทุน (Break-Even Analysis) และผลกระทบของการกำหนดราคาต่อผลการดำเนินงาน
    3.5 การระบุโอกาสในการปรับปรุงประสิทธิภาพต้นทุนและเพิ่มความสามารถในการทำกำไร
    3.6 การตรวจสอบสิ่งผิดปกติของต้นทุน

4. การจัดทำงบประมาณและการพยากรณ์ทางการเงิน (Budgeting and Financial Forecasting) ด้วย AI (Claude)
    4.1 หลักการจัดทำงบประมาณ (Budget Preparation) และการกำหนดสมมติฐานทางการเงิน
    4.2 การวิเคราะห์และทดสอบสมมติฐาน (Scenario Analysis และ Stress Testing) เพื่อประเมินความเสี่ยงทางการเงิน
    4.3 การประเมินความสมเหตุสมผลของสมมติฐานและงบประมาณ (Assumption Validation) โดยผู้ประกอบวิชาชีพบัญชี
    4.4 การจัดทำประมาณการทางการเงินแบบต่อเนื่อง (Rolling Forecast) เพื่อสนับสนุนการบริหารงบประมาณ
    4.5 การใช้ข้อมูลทางบัญชีเพื่อสนับสนุนการวางแผนและการตัดสินใจ

5. การวิเคราะห์สถานการณ์และการสนับสนุนการตัดสินใจทางบัญชีต้นทุน (Scenario Analysis and Decision Support) ด้วย AI (Claude)
    5.1 การวิเคราะห์และเปรียบเทียบทางเลือกในการตัดสินใจทางธุรกิจของการบริหารต้นทุน (Decision Scenario Modeling) จากข้อมูลทางบัญชี
    5.2 การวิเคราะห์ความไวต่อการเปลี่ยนแปลงของปัจจัยสำคัญด้านราคาและปริมาณต้นทุน (Sensitivity Analysis)
    5.3 การประเมินผลกระทบทางด้านต้นทุนและข้อแลกเปลี่ยนของแต่ละทางเลือก (Trade-off Analysis)
    5.4 การกำหนดกรอบการวิเคราะห์เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ (Decision Framing) อย่างมีวิจารณญาณทางวิชาชีพ
    5.5 การใช้ข้อมูลทางบัญชีเพื่อบริหารต้นทุนและสนับสนุนการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์

6. การใช้ข้อมูลผลการดำเนินงานและตัวชี้วัดทางบัญชีต้นทุนเพื่อการบริหาร (Performance Management and KPI) ด้วย AI (Claude)
    6.1 หลักการเลือกตัวชี้วัดผลการดำเนินงานทางบัญชีต้นทุน (Accounting KPIs) ให้สอดคล้องกับกลยุทธ์องค์กร
    6.2 การใช้ตัวชี้วัดเพื่อระบุต้นทุนสำคัญแต่ละประเภทและสนับสนุนการตัดสินใจของผู้บริหาร
    6.3 การวิเคราะห์ความแตกต่างของผลการดำเนินงาน (Performance Variance) และการกำหนดแนวทางดำเนินการ
    6.4 การจัดทำข้อมูลสรุปทางบัญชีบริหารและการวิเคราะห์ต้นทุนเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจของผู้บริหาร

7. การใช้วิจารณญาณทางวิชาชีพบัญชี ความเสี่ยง และจรรยาบรรณในการใช้ AI (Claude)
    7.1 การวิเคราะห์แนวโน้มระบบบัญชีต้นทุนและความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นเมื่อนำ AI เข้ามาใช้
    7.2 ข้อจำกัดของ AI ในการวิเคราะห์ต้นทุนและการวางแผนธุรกิจ และบทบาทของผู้ประกอบวิชาชีพบัญชี
    7.3 แนวทางการตรวจสอบความสมเหตุสมผลของผลลัพธ์จาก AI ตามมาตรฐานวิชาชีพบัญชี (Reasonableness Check)
    7.4 การทบทวนและยืนยันผลลัพธ์โดยผู้ประกอบวิชาชีพบัญชี (Human Review)
    7.5 หลักจรรยาบรรณวิชาชีพบัญชีและการรักษาความลับของข้อมูลในการใช้เทคโนโลยี AI