Claude Cowork for Accounting : AI สำหรับงานบัญชีอัตโนมัติด้วย Claude Cowork (หลักสูตรใหม่ 2569)

หลักสูตรนี้ถูกออกแบบมาเพื่อต่อยอดจากการใช้งาน Generative AI ทั่วไป สู่ Agentic AI ผ่านเครื่องมืออย่าง Claude Cowork ซึ่งเป็น AI Agent ที่สามารถเข้ามาควบคุมและทำงานบนคอมพิวเตอร์ร่วมได้จริง (Multi-step Tasks) ตั้งแต่การสั่งให้อ่านไฟล์ PDF ใบเสร็จหลายฉบับ สรุปข้อมูลลง Excel ไปจนถึงการเขียนรายงานส่งผู้บริหารแบบอัตโนมัติ

• เข้าใจกลไกการทำงานของ Agentic AI (โหมด Cowork) และความแตกต่างจากการแชทบอททั่วไป
• สามารถประยุกต์ใช้ Claude Cowork ในการจัดการงานเอกสารรับ-จ่าย, งานกระทบยอด (Reconciliation) และงานรายงานทางบัญชีได้
• ตรวจสอบความถูกต้องของผลลัพธ์ได้อย่างแม่นยำ ลดเวลาการทำงานลงกว่า 50%
• เข้าใจเรื่องความปลอดภัยของข้อมูล (Data Privacy) และข้อควรระวังในการให้ AI เข้าถึงไฟล์องค์กร

สิ่งที่ผู้เข้าอบรมต้องจัดเตรียม
- Notebook ส่วนตัว (Mac OS / Windows x64 ): ต้องเป็นเครื่องที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตได้
- ติดตั้งโปรแกรม Claude Desktop App เวอร์ชันล่าสุดบนเครื่อง Notebook
- สมัครบัญชี Claude Pro Subscription หรือ Max ขึ้นไป
- บัญชี Gmail ที่ใช้งานอยู่

วิทยากรโดย รศ.ดร.อุเทน เลานำทา

หัวข้อสัมมนา
1. การเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยี AI ในงานบัญชี ภาษีและงานสอบบัญชี
    1.1 ความแตกต่างระหว่าง Generative AI สู่ Agentic AI และผลกระทบต่อวิชาชีพบัญชี
    1.2 ทำความเข้าใจ Vertical AI ผู้ช่วยงานอัจฉริยะในงานบัญชี เช่น Claude Cowork, Gemini CLI สามารถทำงานแทนนักบัญชีได้อย่างไร
    1.3 งานบัญชีที่เหมาะกับ AI Agent
    1.4 การทำงานร่วมกันระหว่างนักบัญชีกับ AI (Human + AI Collaboration)
2. Claude Cowork กับการเป็นผู้ช่วยในกระบวนการงานบัญชี และองค์ประกอบที่สำคัญ
    2.1 ภาพรวมในกระบวนการทำงานของ AI Cowork สำหรับงานบัญชี-การเงิน
      - ทำไมต้องเลือก Claude Cowok , ข้อดี-ข้อเสีย , ประโยชน์ข้อจำกัด
        และคุณสมบัติที่โดดเด่นสำหรับทำงานด้านบัญชี ภาษีและงานสอบบัญชี
      - การรับข้อมูล (Input) จากเอกสารและข้อมูลทางการเงิน
      - การประมวลผล วิเคราะห์ และเชื่อมโยงข้อมูล (Processing)
      - การสรุปผลและสร้างรายงาน (Output)
      - การตรวจสอบและยืนยันความถูกต้องโดยผู้ใช้งาน (Human Validation)
      - วงจรการทำงานของ AI ในกระบวนการบัญชีแบบ End-to-End
    2.2 องค์ประกอบที่สำคัญของ Claude Cowork ในงานบัญชี
    2.3 หลักการเขียน Prompt และการกำหนดบทบาท (Role Prompting) สำหรับงานบัญชี และการจัดทำ Context Engineering ของซอฟต์แวร์ AI ให้เหมาะกับบริบทและการทำงานของนักบัญชี
    2.4 รูปแบบและประเภทไฟล์ข้อมูลที่ AI ทำงานได้ดี เช่น ไฟล์ Markdown (.md), ไฟล์ .Json
    2.5 เทคนิคการใช้งาน Framework การสั่งงาน AI ให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ
3. การจัดการเอกสารบัญชีอัตโนมัติ (e-DMS for Accounting)
    3.1 การจัดระบบ และวิเคราะห์เอกสารทางบัญชีจำนวนมาก (เอกสารวางบิล / ใบแจ้งหนี้ / ใบเสร็จรับเงิน / บิลเงินสด เป็นต้น)
    3.2 การแปลงข้อมูลจาก PDF Statement และ Invoice ให้อยู่ในรูปแบบพร้อมใช้งานในระบบงานบัญชี
    3.3 การสรุปและดึงข้อมูลสำคัญจากใบแจ้งหนี้ ใบกำกับภาษี และเอกสารทางบัญชี ฯลฯ
    3.4 การตรวจสอบความถูกต้องและครบถ้วนของเอกสารของระบบภาษีมูลค่าเพิ่ม (VAT) และภาษีหัก ณ ที่จ่าย (Withholding Tax) สำหรับกระบวนการกระทบยอดบัญชี (Reconciliation)
    3.5 การจัดเก็บ การตั้งชื่อและจัดหมวดหมู่เอกสารทางบัญชีอัตโนมัติ
    3.6 การตรวจสอบสัญญาอัตโนมัติ พร้อมสรุปเงื่อนไขสำคัญ ข้อกำหนดหลัก และจุดเสี่ยง (Red Flags) ของงบการเงิน
4. การจัดทำรายงานและการสื่อสารข้อมูลทางการเงิน (Financial Reporting & Business Communication) (Workshop)
    4.1 การจัดทำรายงานผลการดำเนินงานประจำเดือน (Management Report) แบบอัตโนมัติ
    4.2 การดึงประเด็นสำคัญ (Key Insights) จากข้อมูลทางการเงิน เพื่อใช้ในการวิเคราะห์ก่อนนำเสนอ
    4.3 การจัดทำ Interactive Dashboard แบบอัตโนมัติ เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลทั้งในรูปแบบ Excel และ HTML
    4.4 การสรุปสาระสำคัญและจัดทำรายงานสำหรับผู้บริหาร (Executive Summary)
5. การกำกับดูแลการใช้งาน AI ให้ปลอดภัยสำหรับงานบัญชี-การเงิน (AI Governance, Privacy & Risk Management)
    5.1 การใช้ AI อย่างไรให้ปลอดภัยกับข้อมูลลูกค้าและองค์กร กับข้อควรระวังด้าน Confidentiality
    5.2 แนวทางการจัดการข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA) เมื่อใช้ AI ในงานบัญชี-การเงิน
    5.3 เข้าใจ AI Hallucination และวิธีตรวจสอบผลลัพธ์ ก่อนนำข้อมูลไปใช้งานจริง
    5.4 การจัดเก็บ Prompt และผลลัพธ์ AI เพื่อรองรับการตรวจสอบย้อนหลัง (Audit Trail & Working Paper)
    5.5 Best Practices ในการใช้ Claude Cowork สำหรับงานบัญชี-การเงิน