• วิเคราะห์ผลการเงินเปรียบเทียบ YoY, QoQ และ Actual vs Budget ด้วย AI ได้รวดเร็วและแม่นยำขึ้น
• Draft Management Commentary สำหรับ BoD, ผู้บริหาร และผู้ถือหุ้น ได้หลายเวอร์ชันในคำสั่งเดียว
• สร้าง 1-page executive summary ที่ผู้บริหารอ่านแล้วเข้าใจใน 5 นาที ด้วย Claude AI
• สร้าง Financial Dashboard สำหรับ Management Presentation โดยไม่ต้องเขียนโค้ด

วิทยากรโดย อาจารย์โกวิท เนื่องสุข

หัวข้ออบรม
1.ทำความเข้าใจ AI กับการวิเคราะห์งบการเงินที่นักบัญชีต้องทราบ
1.1 สิ่งที่ AI ทำได้-ไม่ได้ในงานวิเคราะห์งบการเงิน
1.2 การบริหารจัดการความปลอดภัยของข้อมูลก่อนนำงบการเงินของบริษัทไปใช้งาน
1.3 โครงสร้าง Prompt สำหรับงานบัญชีเชิงวิเคราะห์ข้อมูล และเทคนิคการตั้งคำถามเชิงวิเคราะห์ (Analytical Prompting) สำหรับการวิเคราะห์งบการเงินให้มีประสิทธิภาพ

2. การวิเคราะห์งบการเงินและผลการดำเนินงาน (Financial Statement & Performance Analysis) ด้วย AI (Claude & Google Gemini)
2.1 การวิเคราะห์งบการเงินและผลการดำเนินงานเปรียบเทียบระหว่างงวด (YoY, QoQ)
2.2 การวิเคราะห์ผลต่างระหว่างผลการดำเนินงานจริงกับงบประมาณ (Actual vs Budget) จากข้อมูลทางบัญชี
2.3 การวิเคราะห์ความแตกต่างของรายการในงบการเงิน (Variance Analysis) และการจัดลำดับความสำคัญตามสาระสำคัญ (Materiality)
2.4 การวิเคราะห์สาเหตุของการเปลี่ยนแปลงของผลการดำเนินงาน (Root Cause Analysis)
2.5 การเปรียบเทียบตัวชี้วัดผลการดำเนินงานกับข้อมูลอ้างอิงในอุตสาหกรรม (Benchmark Analysis)

3.การจัดเตรียมข้อมูลเพื่อการสื่อสารข้อมูลจากงบการเงิน (Financial Reporting Preparation for Communication) ด้วย AI (Claude)
3.1 ความต้องการข้อมูลจากงบการเงินของผู้มีส่วนได้เสีย เช่น คณะกรรมการ ผู้บริหาร นักลงทุน และผู้ถือหุ้น
3.2 การจัดทำคำอธิบายและบทวิเคราะห์รายการในงบการเงิน (Financial Statement Commentary)
3.3 การสื่อสารข้อมูลจากงบการเงินทั้งภาษาไทยและภาษาอังกฤษอย่างถูกต้องและเหมาะสม
3.4 การปรับรูปแบบและระดับรายละเอียดของการรายงานทางบัญชีให้สอดคล้องกับความต้องการของผู้มีส่วนได้เสียแต่ละกลุ่ม
3.5 การตรวจสอบความถูกต้องและความครบถ้วนของข้อมูลทางบัญชีก่อนการนำเสนอ (Fact-checking)

4. การจัดทำรายงานทางบัญชีบริหารสำหรับผู้บริหารและคณะกรรมการบริษัทด้วย AI (Claude)
4.1 หลักการจัดทำรายงานทางบัญชีบริหาร (Management Accounting Report) ในรูปแบบกระชับและตรงประเด็น
4.2 การคัดเลือกตัวชี้วัดทางบัญชีที่เหมาะสมกับลักษณะธุรกิจและกลุ่มผู้ใช้งาน
4.3 การสังเคราะห์ข้อมูลทางการเงินเพื่อสร้างข้อสรุปเชิงบริหาร (Management Insight)
4.4 การนำเสนอประเด็นสำคัญจากรายการทางบัญชี ผลการดำเนินงาน และแนวทางดำเนินการ (Actionable Insights)
4.5 การจัดทำรายงานสรุปผู้บริหาร (Executive Summary) และรายงานต่อคณะกรรมการบริษัท (Board Report) จากข้อมูลทางบัญชี
4.6 การตรวจทานและประเมินความเหมาะสมของการเปิดเผยข้อมูลในรายงานทางการเงินที่เผยแพร่ต่อสาธารณะ เช่น งบการเงินและรายงานประจำปี (Annual Report) เพื่อให้มีความถูกต้อง ความสอดคล้อง และความเหมาะสมต่อผู้ใช้งาน

5. การนำเสนอข้อมูลจากงบการเงินด้วย Dashboard สำหรับการบัญชีบริหาร ด้วย AI (Claude in Excel และ Claude Cowork)
5.1 หลักการออกแบบ Dashboard สำหรับนำเสนอข้อมูลจากงบการเงินและรายงานทางบัญชีแก่ผู้บริหาร
5.2 การจัดทำ Dashboard ในรูปแบบ Interactive เพื่อการติดตามตัวชี้วัดทางบัญชี
5.3 การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก (Drill-down Analysis) จากรายการในงบการเงินเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ
5.4 การประยุกต์ใช้ Dashboard เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการสื่อสารรายงานทางบัญชีกับผู้บริหาร

6. การบริหารความเสี่ยง การใช้วิจารณญาณทางวิชาชีพบัญชี และจรรยาบรรณในการใช้ AI
6.1 ข้อจำกัดของ AI ในการวิเคราะห์และรายงานข้อมูลทางบัญชี และบทบาทของผู้ประกอบวิชาชีพบัญชี
6.2 แนวทางการตรวจสอบความสมเหตุสมผลของผลลัพธ์จาก AI ตามมาตรฐานวิชาชีพบัญชี (Reasonableness Check)
6.3 การทบทวนและยืนยันผลลัพธ์โดยผู้ประกอบวิชาชีพบัญชี (Human Review)
6.4 ความเสี่ยงจากการนำ AI มาใช้ในงานบัญชีและแนวทางการบริหารความเสี่ยง
6.5 จรรยาบรรณวิชาชีพบัญชีและการรักษาความลับของข้อมูลในการใช้ AI