Big Data Analytics การวิเคราะห์ (ข้อมูลองค์กร) เพื่อเสริมศักยภาพและโอกาสทางธุรกิจ (หลักสูตรใหม่ 2564) ** เลื่อนโปรดติดต่อเจ้าหน้าที่ **

Course Detail

Big Data Analytics การวิเคราะห์ (ข้อมูลองค์กร) เพื่อเสริมศักยภาพและโอกาสทางธุรกิจ หัวข้ออบรมสัมมนา Course Outline     • เข้าใจหลักการนํา Big Data มาแปลงให้เป็นข้อมูลที่ใช้ในการตัดสินใจทางธุรกิจ • เพิ่มมูลค่าของสินค้า การผลิตและการขายสินค้า ด้วย Big Data • เทคโนโลยีใดบ้างที่ช่วยในการจัดการข้อมูล Big Data ในองค์กร • เรียนรู้การจัดการข้อมูล Big Data ขององค์กรตัวอย่าง และนํามาวิเคราะห์ประเมินการจัดการ ข้อมูล Big Data ขององค์กรตนเอง วิทยากรโดย คุณวราภรณ์ พรหมวิอินทร์ หัวข้อสัมมนา 1. ความสำคัญของ Big Data กับองค์กรธุรกิจ 2. บทบาทของ IOT (Internet of things) กับ Big Data 3. IOT กับธุรกิจ (ธุรกิจค้าปลีก, ธุรกิจธนาคารและการเงิน, ธุรกิจอุตสาหกรรม, ธุรกิจเกษตร, ธุรกิจบริการ ฯลฯ) 4. ความสำคัญของ Cloud Computing กับ Big Data 5. เทคนิคการจัดการฐานข้อมูลสำหรับ Big Data •องค์กรมีการจัดการข้อมูลกันอย่างไร •ลักษณะของการจัดการข้อมูลที่ดี •การเก็บข้อมูลแบบมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง •ระบบ Big Data Analytics (BDA) •การเตรียมข้อมูลสำหรับ Big Data Analytics 6. เทคโนโลยีสำคัญสำหรับ Big Data •กรอบการจัดการ Big Data •ระบบเข้าถึงและเรียกใช้ข้อมูล (Data Access & Query) •ระบบจัดเก็บข้อมูล (Data Stores) •ระบบเชื่อมและรวบรวมข้อมูล (Data Integration) •ระบบช่วยประสานงาน (Coordination & Orchestration) •การประมวลผลข้อมูลและวิเคราะห์ข้อมูลแบบเร็วเท่าเวลาจริง (Real-Time Analytics) 7. วิธีจัดการ Big Data ในองค์กร •ผู้เกี่ยวข้องกับการจัดการ Big Data และบทบาทหน้าที่ของผู้เกี่ยวข้องในการจัดทำระบบ Big Data Analyticsสร้างความเข้าใจที่ถูกต้องเกี่ยวกับ Internet, Intranet, Data Warehouse, File Store •สถานการณ์ข้อมูลปัจจุบันขององค์กร Enterprise •หลักการของ Enterprise Data Lake •ความแตกต่างของ Data Lake และ Data Warehouse •เลเยอร์ของการรวบรวมข้อมูล, การจัดคิวงาน, ส่งข้อมูลเข้า, ประมวลผลข้อมูล, จ่ายข้อมูลพร้อมใช้ , ฐานเก็บข้อมูล •ตัวอย่างการนำข้อมูลมาใช้วิเคราะห์ วางแผนและตัดสินใจ 8. Case Study : การจัดการข้อมูล Big Data ขององค์กรตัวอย่าง / วิเคราะห์ประเมินการจัดการข้อมูล Big Data ขององค์กรตนเอง